Wie die meisten bereits wissen, ist die Aufbewahrungsfrist für Daten in Google Analytics 4 standardmässig auf nur 2 Monate eingestellt. Für einige demografische Daten – wie Alter, Geschlecht und Interessen – ist dies die maximale Aufbewahrungsfrist. Lesen Sie mehr über die Details der Datenspeicherung in GA4 in der folgenden Zusammenfassung.
Die Datenaufbewahrung in GA4 verstehen
Zunächst einmal haben die Einstellungen zur Datenspeicherung keinen Einfluss auf die GA4 Standard Reports, die aggregierte Daten verwenden, wie z.B. der Audience Overview. Die Einstellungen wirken sich jedoch auf Exploration Reports aus, die häufig verwendet werden, da die Standard Reports in den meisten Fällen nicht ausreichen. Auch die GA4 API ist von den Einstellungen zur Datenspeicherung nicht betroffen, und wenn die Daten über die GA4-API abgerufen werden, sind die Daten ohne Einschränkungen verfügbar. Wenn Sie nur mit GA4 arbeiten und keine anderen Tools verwenden, die die GA4 API nutzen, wie z.B. Looker Studio, können Sie in Ihren Exploration Reports keine Daten sehen, die über die im nächsten Abschnitt beschriebenen Einschränkungen hinausgehen.
Optionen zur Datenaufbewahrung in GA4
Für Event- und Nutzerdaten können Sie zwischen dem Standardwert von 2 Monaten und einem Maximum von 14 Monaten wählen. Falls Sie GA360 verwenden, gibt es auch Optionen für die Datenspeicherung von 26, 38 oder 50 Monaten für Event-Daten. Das bedeutet, dass die Daten in Ihren Exploration Reports nach Ablauf des von Ihnen festgelegten Zeitraums automatisch gelöscht werden.
Wie verlängern Sie die Datenaufbewahrung in GA4?
Es gibt zwei Massnahmen, die Sie ergreifen können, um sicherzustellen, dass Ihnen die GA4-Daten zur Analyse zur Verfügung stehen. Der erste Schritt ist recht einfach und besteht darin, die Aufbewahrungsfrist in GA4 von 2 Monaten auf 14 Monate zu ändern.
Gehen Sie dazu folgendermassen vor:
- Navigieren Sie zu Ihrer GA4-Property.
- Klicken Sie unten in der linken Menüleiste auf Verwaltung
- Klicken Sie in der Spalte Property auf Dateneinstellungen
- Wählen Sie Datenaufbewahrung aus dem neuen Menü.
- Ändern Sie die Dropdown-Liste für die Aufbewahrung von Event-Daten und Nutzerdaten von 2 Monaten auf 14 Monate.
- Wenn Sie das Kästchen unten markieren, wird die Aufbewahrungsfrist für Benutzerdaten bei jedem Besuch des Benutzers zurückgesetzt. Das bedeutet, dass die benutzerspezifischen Daten eines Benutzers, der Ihre Webseite einen Monat nach seinem ersten Besuch besucht, erst 14 Monate nach dem zweiten Besuch gelöscht werden, nicht nach dem ersten.
Verknüpfung mit Google BigQuery
Der zweite Schritt ist etwas komplizierter, aber er ermöglicht es Ihnen, sicherzustellen, dass Sie alle Ihre Ereignisdaten über die 14-monatige Aufbewahrungsfrist hinaus speichern können. Dies geschieht mittels einer Funktion in GA4, die bisher nur in Google Analytics 360 verfügbar war, der Premium-Version von Google Analytics für Unternehmen. Diese Funktion ist eine automatische Verknüpfung mit Google BigQuery. BigQuery ist das cloudbasierte Data-Warehousing-System von Google. Es ermöglicht Ihnen die Speicherung und Analyse grosser Datenmengen.
Die Einrichtung und Verwaltung von BigQuery und wie man Daten analysiert und abruft, würde den Rahmen dieses Beitrags sprengen, aber wir können Ihnen einige der Vorteile erläutern und zeigen, was Sie erwarten können.
BigQuery ist ein recht technisches Angebot, das die Navigation in der grossen und zuweilen verwirrenden Google Cloud Platform erfordert, so dass in den meisten Fällen etwas technisches Fachwissen erforderlich ist, um es einzurichten. Für die Extraktion von Daten aus der Plattform mithilfe von SQL sind spezifische Kenntnisse erforderlich. Wenn Sie jedoch über die erforderlichen Kenntnisse verfügen, ist es ein sehr robustes und effektives System, das Sie nutzen können.
BigQuery ist kein kostenloses Angebot. Sie zahlen für die Eingabe von Daten in das System, für die Menge der gespeicherten Daten und für die Extraktion von Daten aus dem System. Jeder dieser drei Zahlungsvorgänge hängt von einer Reihe von Faktoren ab, u. a. davon, wie Sie die Daten eingeben, wie Sie sie herausnehmen und auf welchen Google-Servern Sie sie speichern. Die Anzahl der Webseitenbesucher, die Sie haben, wie viele ihrer Aktivitäten Sie erfassen, wie schnell Sie die Daten benötigen, wie viele Daten Sie extrahieren und wie oft Sie sie abrufen, sind nur einige Faktoren, die die Kosten des Systems beeinflussen.
Die Daten, die Sie in BigQuery gespeichert haben, können mit Google Data Studio verbunden werden. Das bedeutet, dass Sie die Daten in einer komfortablen Umgebung analysieren können, ähnlich wie bei anderen Reports, die Sie dort eingerichtet haben. Sie können BigQuery-Daten tatsächlich als primäre Datenquelle für die Analyse von GA4-Daten verwenden, da sie im schlimmsten Fall immer Daten bis zum letzten abgeschlossenen Tag enthält und alle Ihre Ereignisdaten verfügbar sind. Die BigQuery-Datenquelle ist nicht identisch mit der GA4-Datenquelle, so dass Sie alle bereits vorhandenen Reports an die neue Quelle anpassen müssen. Eine direkte Verbindung zu BigQuery statt zu GA4 für Ihre neuesten Daten bedeutet, dass Sie im Laufe der Zeit immer in der Lage sein werden, Ihre historischen Daten zusammen mit Ihren neuen Daten zu analysieren, selbst wenn ältere Daten in GA4 schon abgelaufen sind.
Und nicht zuletzt kann BigQuery bis zu einem gewissen Grad dabei helfen, die Einhaltung von GDPR und anderen Gesetzen zu gewährleisten, indem es Ihnen ermöglicht, anzugeben, wo Ihre Daten gespeichert werden. Google hat Datenspeicher auf der ganzen Welt und Sie können genau auswählen, in welchem Datenspeicher Sie Ihre BigQuery-Instanz haben möchten. Das bedeutet, dass Sie Ihre Daten in Europa speichern können, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass sie in einem Land gespeichert werden, das nicht über die gleichen Datenschutzbestimmungen verfügt, wie die Schweiz. Es können mehrere Standorte in ganz Europa und der Schweiz ausgewählt werden, die jeweils eine leicht unterschiedliche Preisstruktur aufweisen.
Falls Sie Fragen zum Aufsetzen von Google Big Query haben, unterstützen wir Sie gerne.
