Mehr Conversions bei gleichbleibenden Kosten? Dies verspricht Google mit AI Max.
Nach ersten Tests mit mehreren Kund:innen zeigt sich ein differenziertes Bild: Bei etwa einem Viertel unserer Testkonten überzeugt AI Max mit deutlichen Performance-Steigerungen. Bei drei Vierteln jedoch blieben die Ergebnisse hinter den klassischen Kampagnen zurück oder zeigten keine signifikanten Verbesserungen.
Wie funktioniert AI Max?
AI Max kombiniert drei KI-Funktionen, die intelligent ineinandergreifen:
- Search Term Matching erweitert die Reichweite über bestehende Keywords hinaus. Beispiel: Wer «Fitness-Tracker kaufen» hinterlegt hat, erreicht auch «Gesundheitsarmband mit Aktivitätsmessung» – ohne das Keyword explizit gebucht zu haben.
- Asset-Optimierung erstellt automatisch massgeschneiderte Anzeigentexte, die zur Suchintention passen. Das System nutzt bestehende Anzeigen, Landing-Page-Inhalte und generative KI für Echtzeit-Anpassungen.
- Final URL Expansion leitet Nutzer:innen automatisch zur relevantesten Landing Page – ähnlich wie Dynamic Search Ads, aber nahtlos integriert.
Die Performance-Zahlen: Gemischtes Bild
Bei einem 50/50-Budget-Split zwischen klassischen Suchkampagnen und AI Max zeigen sich bei erfolgreichen Tests beeindruckende Ergebnisse: rund 150 Prozent mehr Conversions bei nahezu halbierten Kosten pro Conversion. Die Klickpreise bleiben dabei konstant.
Aber: Diese Zahlen gelten nicht für alle Konten. Bei etwa 75 Prozent unserer Tests blieb AI Max hinter den klassischen Kampagnen zurück oder zeigte keine relevanten Verbesserungen. Die Gründe dafür sind unterschiedlich – von unzureichender Datenbasis über zu spezifische Nischenmärkte bis hin zu Webseiten-Content, der für KI-Systeme schwer interpretierbar ist.
Das bedeutet: AI Max kann sehr effizient arbeiten und deutlich mehr Resultate liefern – tut dies in vielen Fällen aber nicht.
Der entscheidende Unterschied: Kontextverständnis statt Keyword-Matching
Was macht AI Max anders? Die Kampagnenform versteht Zusammenhänge im Suchverhalten besser und erreicht dadurch relevante Nutzer:innen, die in klassischen Kampagnen oft durchs Raster fallen. Während traditionelle Keyword-Kampagnen auf exakte oder breite Übereinstimmungen setzen, analysiert AI Max das gesamte Suchverhalten kontextbasiert.
Um in unserem Beispiel von oben zu bleiben: Dieses Kontextverständnis erlaubt es AI Max, das Keyword «Fitness-Tracker kaufen» auch mit Suchanfragen wie «Gesundheitsarmband mit Aktivitätsmessung» oder «Welcher Aktivitätstracker passt zu mir?» zu verbinden. Im Rahmen des klassischen Keyword-Matchings würden diese Anfragen nicht berücksichtigt.
Ein Blick auf bestehende Broad-Match-Keywords und die dazugehörigen Suchbegriffe gibt oft schon einen ersten Hinweis darauf, ob ein Konto eine gute Grundlage für AI Max bietet. Sind diese Daten sauber strukturiert, kann AI Max darauf optimal aufbauen.
AI Max als Rettung in der Zero-Click-Realität
Die Performance-Steigerungen sind kein Zufall. Sie passen zu den fundamentalen Veränderungen in der Online-Suche – und zu Googles strategischer Herausforderung.
Die Suchlandschaft verändert sich mit ChatGPT, Perplexity, Gemini und anderen LLMs, die Anfragen zunehmend direkt beantworten, ohne dass Nutzer:innen eine Webseite besuchen. Gleichzeitig werden Google-Suchanfragen natürlicher und komplexer formuliert. Das Ergebnis: Eine Zero-Click-Welt, in der klassisches Keyword Marketing an Relevanz verliert.
Googles Antwort: AI Max ist für diese neue Suchlogik gebaut. Statt auf einzelne Keywords zu setzen, analysiert das System das tatsächliche Interesse der Nutzer:innen kontextbasiert. Damit schlägt Google die Brücke zwischen traditionellem Suchmarketing und einer KI-dominierten Zukunft – und sichert gleichzeitig das eigene Geschäftsmodell gegenüber konkurrierenden LLMs.
Die Frage ist nicht mehr nur «Welche Keywords buche ich?», sondern «Wie erreiche ich Nutzer:innen in einer Welt, in der KI-Systeme Antworten liefern?»
Was für erfolgreiche AI Max-Kampagnen wichtig ist
Die kritische Basis: Conversion Tracking
Ohne korrekt eingerichtetes Conversion Tracking kann keine KI-basierte Kampagne sinnvoll optimiert werden. AI Max ist nur so gut wie die Daten, mit denen es arbeitet.
Technische Voraussetzungen:
- Präzises Conversion Tracking mit klaren Erfolgsdefinitionen
- Sauber implementierte Smart-Bidding-Strategien
- Thematisch organisierte Kontostruktur ohne doppelte Keywords
- Qualitativ hochwertige Webseiten-Inhalte
Richtig starten:
- Schrittweise testen mit Google Experiments (50/50-Split)
- Mindestens zwei Wochen Lernzeit und acht Wochen Laufzeit für eine fundierte Bewertung
- Alle ein bis zwei Wochen Suchbegriffe prüfen
Mehr Transparenz als Performance Max
AI Max bietet deutlich bessere Einblicke als Performance Max: Der Search Terms Report zeigt genau, welche Suchanfragen die Anzeigen auslösen. Der Keywords Report quantifiziert, wie viel Traffic von der AI-Erweiterung kommt. Und der Asset Report zeigt, welche automatisch erstellten Inhalte am besten funktionieren.
Wann AI Max nicht funktioniert
In unseren Tests haben wir auch Konten identifiziert, bei denen AI Max hinter den Erwartungen zurückblieb.
Die häufigsten Gründe:
- Zu geringe Datenmengen: Konten mit wenigen Conversions pro Woche liefern der KI zu wenig Lernmaterial. AI Max braucht Volumen, um Muster zu erkennen.
- Hochspezialisierte Nischenmärkte: Bei sehr spezifischen B2B-Produkten oder technischen Nischenlösungen findet die KI oft keine relevanten erweiterten Suchanfragen. Die klassische Keyword-Kontrolle funktioniert hier besser.
- Schwacher Webseiten-Content: Wenn Landing Pages wenig Text, keine klare Struktur oder generische Inhalte haben, kann AI Max nicht effektiv arbeiten. Die KI braucht qualitativ hochwertige Informationen als Basis.
- Fehlende Conversion-Daten: Ohne sauberes Tracking optimiert AI Max ins Leere.
- Brand-Only-Kampagnen: Hier bringt die KI-Erweiterung keinen Mehrwert, da Nutzer:innen bereits gezielt nach der Marke suchen.
Testen lohnt sich – aber ohne Garantie
Nach ersten Tests zeigt sich: AI Max für Search kann beeindruckende Ergebnisse liefern. Rund 150 Prozent mehr Conversions bei halbierten Kosten pro Conversion – das funktioniert bei etwa einem Viertel unserer Testkonten. Bei drei Vierteln jedoch blieben die Ergebnisse aus.
Unsere Empfehlung: Nutzen Sie Google Experiments, um AI Max parallel zu klassischen Kampagnen zu testen. Mit einem 50/50-Budget-Split erhalten Sie nach acht Wochen erste Daten, ob AI Max für Ihr Konto funktioniert. Ohne Test wissen Sie es nicht.
AI Max ist kein Wundermittel, aber ein wichtiges Tool in einer veränderten Suchlandschaft. In einer Zero-Click-Welt, in der LLMs zunehmend Suchanfragen beantworten, braucht es neue Ansätze. AI Max ist einer davon – aber nicht der einzige.
Die klassische Keyword-Welt verändert sich fundamental. Wer heute in Google Ads erfolgreich bleiben will, sollte AI Max testen. Aber mit realistischen Erwartungen: Es funktioniert gut, aber nicht überall.
