Warum die Interpretation von Daten wichtig ist

In der Welt des digitalen Marketings, in der jeder Klick und jede Nutzeraktion von erheblichem Wert sein kann, werden Daten zum wichtigsten Werkzeug für strategische Entscheidungen. Google Analytics 4 (GA4) eröffnet grosse Möglichkeiten für die Analyse des Nutzerverhaltens auf Websites und Apps. Es geht jedoch nicht nur um den Zugang zu Daten, sondern auch um die Interpretation der Daten.

Eine Fehlinterpretation von Daten kann zu falschen Schlussfolgerungen, fehlgeleiteten Strategien und letztlich zu verpassten Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten führen. In diesem Blog-Beitrag werden wir einige Beispiele für die Fehlinterpretation von Daten in GA4 untersuchen, um zu zeigen, wie wichtig es ist, nicht nur über Analysetools zu verfügen, sondern auch die Fähigkeit zu besitzen, Informationen genau zu analysieren, um fundierte Entscheidungen im Marketing und im Unternehmen insgesamt zu treffen.

Bounce Rate:

• Falsche Interpretation: Eine hohe Absprungrate bedeutet, dass der Inhalt der Website für die Besucher nicht relevant ist.
• Richtig interpretiert: Eine hohe Absprungrate kann nicht nur auf irrelevante Inhalte hindeuten, sondern auch auf andere Dinge. Es könnte bedeuten, dass die Website die Frage des Besuchers tatsächlich effizient beantwortet, was ihn dazu veranlasst, die Seite zufrieden zu verlassen, ohne weiter zu surfen. Oder sie kann auf technische Probleme hinweisen, wie z.B. langsame Ladezeiten oder schlechte Optimierung für Mobilgeräte, die die Nutzer zum Verlassen der Seite veranlassen. Es ist wichtig, den Kontext der Seite, die Quelle des Datenverkehrs und das Nutzerverhalten auf der Seite zu analysieren, um den wahren Grund für eine hohe Absprungrate zu verstehen.

Conversion Rate:

• Falsche Interpretation: Eine niedrige Conversion-Rate bedeutet, dass die Marketingkampagnen nicht erfolgreich sind.
• Richtig interpretiert: Eine niedrige Conversion-Rate kann zwar ein Zeichen für ineffektives Marketing sein, ist aber nicht die einzige mögliche Erklärung. Sie könnte auch auf Probleme der Landing Page hindeuten, wie z.B. schlechtes Design, verwirrende Navigation oder ein Call-to-Action, der nicht überzeugend genug ist. Das Problem könnte sein, dass die falsche Zielgruppe angesprochen wird oder der Bestellvorgang kompliziert ist. Es ist von entscheidender Bedeutung, die gesamte User Journey zu untersuchen, A/B-Tests mit verschiedenen Elementen der Landing Page durchzuführen und die Ausrichtung der Marketingbotschaft auf die Bedürfnisse der Zielgruppe zu überprüfen, um Hindernisse, die die Conversions beeinträchtigen, zu eruieren und zu beheben.

Neue vs Wiederkehrende Nutzer:

• Falsche Interpretation: Wenn die Website deutlich mehr neue Nutzer als wiederkehrende Nutzer hat, könnte es so aussehen, als ob die Website sehr gut darin ist, neue Besucher anzuziehen, aber nicht in der Lage ist, Besucher zu halten.
• Richtig interpretiert: Eine höhere Anzahl neuer Nutzer im Vergleich zu wiederkehrenden Nutzern kann zwar auf eine gute Reichweite und effektive Akquisitionsstrategien hindeuten, bedeutet aber nicht zwangsläufig, dass es der Website nicht gelingt, Besucher zu binden. Die Art des Geschäfts, die Saisonalität und die Art der Inhalte können diese Kennzahlen beeinflussen. Eine News-Website könnte beispielsweise aufgrund aktueller Ereignisse naturgemäss mehr neue Nutzer haben, während ein abonnementbasierter Dienst einen höheren Anteil an wiederkehrenden Nutzern erwarten sollte. Bevor Sie Schlussfolgerungen ziehen, sollten Sie das Geschäftsmodell, die Branchennormen und die Ziele berücksichtigen. Darüber hinaus kann die Betrachtung spezifischer Metriken zur Nutzerbindung (wie Sitzungsdauer und Seiten pro Sitzung) und die Conversion-Rate für neue und wiederkehrende Nutzer weitere Einblicke in das Nutzerverhalten und die Leistung der Website geben.

Altersgruppen:

• Falsche Interpretation: Wenn eine bestimmte Altersgruppe, z.B. 18-24 Jahre, im Vergleich zu anderen Altersgruppen eine niedrigere Conversion-Rate aufweist, könnte man vorschnell zu dem Schluss kommen, dass es sich nicht lohnt, diese Zielgruppe anzusprechen oder in sie zu investieren.
• Richtig interpretiert: Eine niedrigere Conversion-Rate für eine bestimmte Altersgruppe bedeutet nicht unbedingt, dass sie nicht wertvoll ist oder dass Sie sie nicht mehr ansprechen sollten. Stattdessen können diese Daten Aufschluss über mögliche Diskrepanzen zwischen Ihrem Produkt, Ihrer Botschaft oder Ihrem Benutzererlebnis und den Vorlieben oder Verhaltensweisen dieser Altersgruppe geben. Sie könnten auch die Art Ihres Produkts oder den typischen Kundenlebenszyklus widerspiegeln. Bevor Sie Entscheidungen treffen, sollten Sie analysieren, wie verschiedene Altersgruppen mit Ihrer Website interagieren, ihre Customer Journey berücksichtigen und die Ausrichtung Ihrer Marketingstrategien auf ihre Bedürfnisse und Erwartungen bewerten. Dies kann zu massgeschneiderten Marketingmassnahmen führen, z.B. zur Anpassung von Botschaften, Design oder Benutzererfahrung, um den Vorlieben der unterdurchschnittlichen Altersgruppe besser gerecht zu werden und so möglicherweise deren Engagement und die Conversion-Rate zu verbessern.

Traffic-Kanäle:

• Falsche Interpretation: Wenn ein bestimmter Traffic-Kanal, wie z.B. Social Media, eine geringere durchschnittliche Sitzungsdauer oder eine höhere Absprungrate im Vergleich zu anderen Kanälen, wie z.B. der organischen Suche oder der Direktwerbung, aufweist, könnte man versucht sein, Social Media-Bemühungen als ineffektiv oder von geringerer Qualität zu betrachten.
• Richtig interpretiert: Niedrigere Engagement-Metriken bei einem bestimmten Traffic-Kanal bedeuten nicht automatisch, dass der Kanal ineffektiv ist. Verschiedene Kanäle dienen oft unterschiedlichen Zwecken und ziehen Nutzer in verschiedenen Phasen der Customer Journey an. Beispielsweise könnten sich Nutzer aus sozialen Medien in der Awareness-Phase befinden und noch nicht bereit sein, sich intensiv zu engagieren, daher die kürzere Sitzungsdauer und die höheren Absprungraten. Anstatt die Bemühungen in diesem Kanal zu reduzieren, sollten Sie überlegen, ob Sie Inhalte und Handlungsaufforderungen nicht besser auf die Absichten und das Verhalten von Nutzern aus den sozialen Medien abstimmen sollten.

Zusammengefasst

Abschliessend unterstreicht dieser Artikel, wie wichtig es ist, Daten und ihren Kontext bei der Analyse genau zu verstehen. Tools wie LookerStudio und Google Analytics 4 bieten zwar einen bequemen Zugang zu Daten, doch ihre genaue Interpretation erfordert Erfahrung und Fachwissen.

Andernfalls könnten Entscheidungen, die auf der Grundlage von Daten getroffen werden, fehlerhaft sein oder dem Unternehmen potenziell schaden. Daher ist die Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten, die nicht nur in der Lage sind, die Daten zu analysieren, sondern auch fundierte Strategien zu entwickeln, unerlässlich für den Erfolg.

Wenn Sie also professionelle Hilfe benötigen, um die richtigen Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen, wenden Sie sich an uns. Wir helfen Ihnen gerne bei der Einrichtung einer angemessenen Datenerfassung und -auswertung!