Was ist Google BigQuery?
BigQuery ist das Data Warehouse von Google. Als Teil der Google Cloud Platform Tool-Suite ermöglicht BigQuery das Hosten – und die Nutzung – grosser Datenbanken zu einem sehr günstigen Preis und mit sehr guten Ergebnissen. BigQuery kann auch für viele andere Zwecke verwendet werden, z. B. für die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen oder die Analyse von Geodaten.
Wie funktioniert BigQuery mit Google Analytics?
Die Google-Analytics-Tools (GA360 und GA4) verfügen über eine native Integration mit BigQuery, um die analytischen Rohdaten Ihres Unternehmens in dieses Warehouse zu exportieren. Es ist auch möglich, Daten aus anderen Quellen zu exportieren, beispielsweise aus einem CRM wie Salesforce oder einer Plattform wie Google Ads. Sie können mit diesen Rohdaten in jedem dieser Fälle arbeiten, aber vergessen Sie nicht, dass das Potenzial von BigQuery nicht nur darin besteht, jede Datenbank einzeln zu nutzen, sondern auch Beziehungen zwischen ihnen herzustellen. Dies ist aus unserer Sicht einer der Vorteile der Arbeit mit einem Data Warehouse wie BigQuery: Beziehungen zwischen all Ihren Datenquellen herzustellen und Datensilos ein Ende zu setzen.
Wie kann BigQuery Ihrem Unternehmen helfen?
BigQuery kann Ihrem Unternehmen helfen, Ihre Daten zu verstehen und optimal zu nutzen, um Marketing- und Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Es wird Ihnen einen Vorsprung verschaffen, wenn es darum geht, neue Wege zu finden, Ihre Daten zu bearbeiten und zu nutzen.
1. Kombinieren Sie Ihre Datenquellen
Mit BigQuery können Sie Google Analytics-Daten mit verschiedenen Datenquellen wie CRM-Daten, Produkt Nutzungsstatistiken oder Ihren Marketing- und Werbekosten anreichern und kombinieren. So haben Sie die Möglichkeit, ein robustes End-to-End-Analysesystem zu entwickeln, das zu einem Eckpfeiler für alle datengesteuerten Entscheidungen in Ihrem Unternehmen wird.
2. Verstehen Sie Ihre Daten
Wenn Sie anfangen, BigQuery zu verwenden, werden Sie besser verstehen, wie die Google Analytics-Daten strukturiert und gespeichert werden. So gibt es beispielsweise einen deutlichen Unterschied zwischen sitzungsbasierten Webberichten und Daten auf Trefferebene im Warehouse. Wenn Sie sich dieses Unterschieds bewusst sind, können Sie die Vorteile Ihrer Daten voll ausschöpfen.
3. Erstellen Sie schnell und einfach Reports
Dank der schnellen Cloud-basierten Infrastruktur von Google kann BigQuery Milliarden von Zeilen durchsuchen und in Sekundenschnelle ein genaues Ergebnis liefern. Sie können Abfragen zum Beispiel mit Hilfe von Google App Scripts automatisch ausführen und die Ergebnisse in der automatisch aktualisierten Tabelle speichern und mit Data Studio visualisieren. Dieser Prozess kann oft schnellere und bequemere Reports als die Standard-GA-Berichte liefern.
4. Nutzen Sie die kosteneffiziente Lösung
Darüber hinaus unterscheidet sich das Pay-as-you-go-Kostenmodell von BigQuery für Speicherung und Abfragen von anderen Cloud-basierten Data-Warehouse-Lösungen. Die Kosten basieren auf der Nutzung und nicht auf einem Festpreis, es wird also nur das berechnet, was Sie nutzen.
Unser Fazit
Die Untersuchung von Google Analytics-Daten durch das Data Warehouse ermöglicht eine differenziertere Analyse. Sie können Ihre rohen Analysedaten auswerten und Ihre eigenen Kennzahlen, Ziele und Gruppierungen nach Dimensionen usw. berechnen. BigQuery ist eine kosteneffiziente Lösung, die es Ihnen ermöglicht, detaillierte Ad-hoc-Analysen mit den Daten Ihres Unternehmens durchzuführen.
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