Content Grouping wird verwendet, um die logische Struktur Ihrer Website in Google Analytics abzubilden. Content Grouping wird typischerweise eingesetzt, um Daten in verschiedenen Gruppen zu vergleichen und zu aggregieren. Mit Content Grouping können Sie das Hantieren mit unleserlichen URLs umgehen und auf einfache Weise aussagekräftige Datenanalysen erstellen und Teile Ihrer Website miteinander vergleichen.
Ein gutes Anwendungsbeispiel für Content Grouping ist beispielsweise das Gruppieren von Männer- und Frauen-Artikeln in einem Online-Shop. In diesem Beispiel erstellen Sie eine Content Gruppierung für die Männerkleider und eine Grupierung für die Frauenkleider. Als Gruppen innerhalb der Content Gruppierungen können Sie anschliessend Produkte wie T-Shirts, Hosen und Schuhe definieren. Diese Gruppen stehen später in Google Analytics als Dimensionen zur Verfügung.
Content Gruppierungen sollten nicht mit Gruppen verwechselt werden. Eine Content Gruppierung ist eine Art Container, der mehrere Gruppen in sich zusammenfasst.
So implementieren Sie Content Grouping
Content Grouping wird in der Google Analytics Admin-Sektion eingerichtet und die Gruppierungen werden jeweils auf der View-Ebene erstellt.
Bitte denken Sie daran, dass Sie maximal fünf Content Gruppierungen einrichten können. Es gibt drei Arten, wie Sie die Content Gruppierungen in Google Analytics erstellen können:
1) Gruppierung aufgrund des Tracking Codes
2) Gruppierung durch Extraktion
3) Gruppierung durch Regeldefinitionen
1) Gruppierung aufgrund des Tracking Codes
Bei dieser Methode werden Anpassungen am Google Analytics Tracking Code vorgenommen.
In diesem Blogpost werden wir nicht näher auf diese Methode eingehen. Wichtig ist jedoch zu wissen, dass diese Methode den grossen Vorteil hat, dass bei strukturellen Änderungen an der Website die bestehenden Content Gruppierungen nicht beeinträchtig werden. Der Nachteil hingegen ist, dass die initiale Modifizierung des Tracking Codes Programmierkenntnisse erfordert.
2) Gruppierung durch Extraktion
Bei dieser Methode werden Gruppierungen gebildet durch Extraktion von in Google Analytics existierenden Datendimensionen. Die Daten stammen entweder von der URL, dem Seitentitel oder dem Bildschirmnamen. Mithilfe regulärer Ausdrücke können Sie die Werte einer dieser Datendimensionen zu Gruppen zusammenfassen.
Das klingt kompliziert, ist aber an einem Beispiel einfacher zu verstehen: Wenn Ihre URL-Struktur beispielsweise /maenner/shirts und /maenner/hosen enthält, können Sie mithilfe von regulären Ausdrücken daraus Gruppen wie «Shirts» und «Hosen» erstellen.
Dazu gehen Sie wie folgt vor:
Schritt 1:
- Gehen Sie in der Google Analytics Admin-Sektion zur gewünschten Datenansicht (View), in welcher Sie die Content Gruppierung erstellen möchten.
- Wählen Sie Content Grouping aus.
Schritt 2:
- Geben Sie den Namen der neuen Content Gruppierung ein.
Schritt 3:
- Wählen Sie die Methode «Extraction».
- Wählen Sie die Datendimension, die Sie nutzen möchten: Seite, Seitentitel oder Bildschirmname.
- Um automatisch Gruppen zu erstellen, verwenden Sie einen regulären Ausdruck (.*) wie unten abgebildet. Dieser einfache reguläre Ausdruck bildet Gruppen basierend auf Datendimensionen in Google Analytics. Sie brauchen die Gruppennamen nicht zu definieren, denn diese werden von Google Analytics automatisch erstellt.
In diesem Beispiel dient der erste Teil des regulären Ausdrucks \/mens\/ zur Erstellung der Content Gruppierung «Mens». Durch den anschliessenden regulären Ausdruck (.*) bildet Google aus den danach folgenden URL-Teilen automatisch Gruppen wie «Pants», «Shirts», etc., die alle zur Gruppierung «Mens» gehören.
Wenn Sie Ihre Gruppen hingegen manuell definieren möchten, gehen Sie wie folgt vor:
- Definieren Sie eigene Gruppen-Sets durch eine enger gefasste Spezifikation. Die Bildung des regulären Ausdrucks hängt davon ab, was Sie extrahieren möchten und welches Muster Ihre URLs aufweisen.
In den zwei beschriebenen Vorgehensweisen ermöglichen Sie also entweder Google die automatische Erstellung von Gruppen durch den einfachen regulären Ausdruck (.*) oder Sie verkleinern das Matching-Muster mithilfe Ihres regulären Ausdrucks manuell, um Gruppen aufgrund eigener Matching-Kriterien zu bilden.
3) Gruppierung durch Regeldefinitionen
Die Gruppierung durch Regeldefinitionen führt zum gleichen Ergebnis wie die Gruppierung durch Extraktion, aber auf eine etwas andere Weise.
In der Extraktions-Methode kommen ausschliesslich reguläre Ausdrücke zur Anwendung, wohingegen Sie bei der Gruppierung durch Regeldefinitionen zwischen zahlreichen vordefinierten Optionen für Matching-Ausdrücke auswählen können, wie «enthält», «beginnt mit», «endet mit», etc. In der Regel-Methode gibt es keine Automation und Sie müssen den Namen für jede Gruppe manuell angeben.
Um diese Methode durchzuführen, folgen Sie den Schritten 1 und 2 wie bei der Extraktions-Methode beschrieben.
Schritt 3:
- Benennen Sie die zu erstellende Gruppe.
- Anschliessend wählen Sie die Methode zum Muster-Matching aus. Im Beispiel haben wir den Datentyp «Seite» und reguläre Ausdrücke als Matching-Typ gewählt.
Content Grouping ist eine einfache und effektive Methode, um zusätzliche zur Datenauswertung hilfreiche Dimensionen in Ihrem Google Analytics Account zu erstellen. Die Gruppen bilden Ihre Website-Struktur oder Ihren Produktekatalog besser ab und helfen Ihnen dabei, Strukturen zu erkennen und einzelne Gruppen oder Segmente untereinander zu vergleichen. Das Gute daran ist, dass dies durch die Content Gruppierungen mit sehr geringem Aufwand erreicht werden kann.
Wenn Sie Fragen haben, senden Sie mir eine E-Mail.
