Datengesteuertes Marketing sollte heutzutage eigentlich der Standard sein.
Leider wird die Datensammlung jedoch immer schwieriger und muss zunehmend mit verschiedenen Herausforderungen umgehen.
So wird die Datensammlung stark eingeschränkt durch Ad Blocker. Zudem wird die Datensammlung beeinträchtigt durch die neuen Datenschutz-Richtlinien und durch technische Einschränkungen wie ITP (Internet Tracking Prevention) bei der Browser wie Safari oder Firefox Third-Party Cookies standardmässig blockieren.
Neu kommen nun noch die Anforderungen von Google hinzu: Mit dem Consent Mode 2.0 zwingt Google die Webseitenbetreiber:innen dazu, Nutzerzustimmungen via Cookie Management Plattform einzuholen, um Remarketing-Kampagnen weiterhin einsetzen zu können.
Das heisst, dass die Daten-Strategie für Ihre Marketing-Daten immer wichtiger wird und es einen entscheidenden Vorteil darstellt, wenn Sie eine durchdachte Daten-Strategie haben, die mit den richtigen Tools aufgesetzt ist.
Welche Daten gehören jedoch dazu und wie sieht der Datenfluss für Marketing-Daten aus? Es gibt aktuell über 9’000 verschiedene Marketing-Tools. Welches sind die richtigen für Ihre Anforderungen?
Wir haben dazu eine Übersicht erstellt, die die Daten-Landschaft und den Datenfluss der Marketing-Daten zeigt. Die verschiedenen Farben stehen dabei für verschiedene Kategorien von Tools.
Data Collection Tools
Dunkelgrün gekennzeichnet sind die Data Collection Tools, also die Tools, die Daten auf Webseiten oder Apps sammeln.
Tag-Management-Systeme (TMS) werden verwendet, um Tracking-Mechanismen zu implementieren, mit denen Nutzerdaten durch eine einfache Tag-Verwaltung gesammelt werden können, ohne umfangreiche Programmierung am Webseiten-Code. Die Datensammlung kann wie bis anhin client-seitig vorgenommen werden. Schlauer ist es jedoch, dies server-seitig vorzunehmen, um weiterhin Daten sammeln zu können. Die Vorteile von Server-Side Tracking haben wir bereits in diesem Artikel aufgezeigt.
Ein weiterer wesentlicher Teil der Data Collection Tools sind Web-Analytics-Lösungen. Diese Tools messen die Performance von Webseiten und Apps und Ihrer Online-Marketing-Kampagnen sowie das Nutzerverhalten.
Eine Auswahl von Tag Management Tools (client-seitig und server-seitig) finden Sie unten, wie auch Beispiele von gängigen Web Analytics Tools:
Data Storage Tools
Um sicherzustellen, dass Ihre Daten sicher gespeichert, leicht zugänglich und jederzeit für Analysen, Verarbeitung und die operative Nutzung verfügbar sind, braucht es Tools zur Datenspeicherung.
Data Warehouses und Customer Data Platforms (CDPs) ermöglichen es, Daten aus unterschiedlichen Touchpoints zu speichern. Ein Data Warehouse ist für die Speicherung und Abfrage grosser Mengen strukturierter Daten konzipiert, während die Customer Data Platforms dazu dienen, Kundendaten aus verschiedenen Quellen zu vereinheitlichen und ein umfassendes Echtzeit-Kundenprofil zu erstellen.
Data Visualization Tools
Um komplexe Datensätze zu verstehen, Trends zu erkennen und Daten, Erkenntnisse oder Muster darzustellen und zu kommunizieren, werden Visualisierungstools eingesetzt. Durch die Nutzung aussagekräftiger Visualisierungen in Dashboards und Reports können Daten besser interpretiert und somit datenbasierte und umsetzbare Entscheidungen getroffen werden.
Tools für Conversion Optimization
Tools für die Conversion-Optimierung zielen darauf ab, das Nutzererlebnis zu verbessern, die Performance jedes Marketing-Kanals zu steigern und gezieltere und effektivere Kunden-Interaktionen zu ermöglichen.
Heatmap-Tracking bietet visuelle Einblicke, wie Nutzer:innen mit einer Webseite interagieren. A/B-Tests ermöglichen den Vergleich von zwei oder mehreren Versionen einer Webseite oder einer Kampagne um festzustellen, welche Version basierend auf spezifischen Kennzahlen besser abschneidet.
Marketing Tools
Zu den Marketing Tools zählen wir einerseits Marketing-Plattformen wie Meta oder Google. Andererseits Marketing Automation Tools, die verwendet werden, um Marketingaufgaben und -abläufe zu automatisieren und zu messen. Diese Tools ermöglichen es, wiederholbare Prozesse wie E-Mail-Kampagnen, Social-Media-Posts oder Lead-Nurturing effizient zu verwalten.
Zusammenfassung
Sie sehen also, dass sich der Datenfluss der Marketingdaten über verschiedene Tool-Kategorien zieht und eine grosse Menge an Daten umfasst. Es muss eine Vielzahl von Plattformen und Tools miteinander verbunden werden und ein kohärentes Ökosystem geschaffen werden, um einen nahtlosen Datenfluss zu garantieren. Dieser nachtlose Datenfluss ist die Grundlage für Ihre Daten-Strategie und nur so ist datenbasiertes Marketing überhaupt noch möglich.
Wir hoffen, dass wir mit unserer Übersicht etwas Klarheit in die Vielzahl an Marketing- und Daten-Tools bringen konnten und Sie bei der Erstellung Ihrer Daten-Strategie unterstützen konnten.
